Die gezielte Suche nach Kapitalmarktinformationen ist kaum mit einer normalen Internetrecherche zu bewältigen. Suchergebnisse, unabhängig davon, welche Suchmaschinen verwendet werden, zeigen keine umfassenden und validierten Inhalte, da die Suchergebnisse gefiltert oder indiziert werden.

Was ist wichtig? Welche Meldungen gibt es zu bestimmten Unternehmen, Aktien, Managern? Dies lässt sich mit FINDOPTMIZER nun relativ leicht feststellen. Einfach Suchbegriff eingeben, Suchergebnisse geographisch einschränken und nach Datum selektieren und schon findet man, wonach man gesucht hatte.

Die Makaira E-Commerce Marketing Suite ist eine Software-Lösung zur Vereinfachung und Automatisierung verschiedenster Marketing-Aktivitäten im E-Commerce.

Basierend auf den Produktdaten des Online-Händlers können die Daten dynamisch auf verscheidenste Arten im Online-Shop ausgespielt werden: Sei es in der Suche mit Boosting verschiedenster Relevanzkriterien, als Recommendation oder als Produkt-Export für externe Marktplätze.

Die Integration der Suchtechnologie Elasticsearch erlaubt maximale Flexibilität bei gleichzeitig beeindruckender Performance.

Die meisten Unternehmen müssen regelmäßig nach neuen oder alternativen Lieferanten recherchieren. Zahlreiche Interviews mit Einkäufern haben gezeigt, dass die Suche nach geeigneten Lieferanten auf herkömmlichen Suchportalen suboptimal ist. Wir haben die Ursachen hierfür analysiert und auf Basis der Erkenntnisse die neuartige Lieferanten-Suchmaschine Sherlock Who entwickelt. Mit ihr können sich Einkäufer branchenübergreifend in kürzerer Zeit einen besseren Marktüberblick über potenzielle Lieferanten verschaffen, als das bisher möglich war.

Das ist möglich, weil Sherlock Who auf einem neuartigen, selbstentwickelten Softwaresystem basiert. Dieses findet selbständig europaweit deutschsprachige Firmenwebseiten, analysiert deren Inhalte und nimmt sie in die Suchmaschine auf. Ein spezialisierter Suchalgorithmus findet daraus alle für eine Suchanfrage passenden Lieferanten und stellt sie aussagekräftig in den Suchergebnissen dar.

Mit dem «InfoShare Cloud Archive Service» profitieren Unternehmen von der sicheren und nachvollziehbaren Speicherung ihrer Dokumente in der Cloud. Die hochverfügbare und flexible Archivierungsplattform lässt sich schnell und einfach in bestehende Fachanwendungen integrieren und stellt gleichzeitig sicher, dass Akten und Dokumente jederzeit und überall verfügbar sind.
Mit dem «Kendox InfoShare Mobile Web Client» greifen Benutzer unabhängig von Ort, Zeit und verwendetem Endgerät auf die so abgelegten Informationen zu. Der «Mobile Web Client» ist für mobile Endgeräte optimiert und erlaubt eine einfache und intuitive Bedienung inkl. einer leistungsstarken Suche nach Informationen sowie «InPlace Previews» von archivierten Dokumenten.
So profitieren Unternehmen gleichzeitig von einer rechtskonformen Archivierung ihrer geschäftsrelevanten Dokumente in der Cloud und einer modernen Anwendung, die sich über die offene Web API nahtlos in bestehende Anwendungen integrieren lässt.

PROXESS ist ein skalierbares Dokumentenmanagementsystem auf Windows oder Webplattform. Es ist ideal für den Mittelstand, kann aber auch sehr große Datenmengen und große Userzahlen performant verwalten. Die Suche in Dokumenten erfolgt als Index- oder als Volltextsuche. Weitere Funktionen sind die Archivierung von über 150 gängigen Dateiformaten, ein PDF-Archivprinter, ein komfortables Scanmodul mit intelligenter Barcodeerkennung und -auswertung, Kontextrecherche aus Desktop- und ERP-Programmen, ein eigenes Benutzer- und Rechtesystem und Mandantenfähigkeit. Viele Importfunktionen automatisieren die Ablage von Dokumenten weitgehend. Integrationen zu allen gängigen ERP- und FiBu-Systemen sind vorhanden. Lösungen zu E-Mail-Archivierung und zu automatisierter Belegerkennung und Rechnungseingangsbearbeitung, zu digitalem Vertragsmanagement und digitalem Personalmanagement sind ebenfalls vorhanden. Das Datensicherheitskonzept auf drei Ebenen ist TÜV-geprüft. PROXESS ist als On-Premise-Variante oder als Cloud-Anwendung nutzbar.