Machine Learning: Garbage in, garbage out

Wer Data-Analytics nutzen will, braucht Daten. Allerdings gilt nicht immer "je mehr, je besser" und auch die Anforderungen an die "Datenqualität" (was ist das überhaupt?) sind unterschiedlich. Unser nachfolgender Artikel erläutert, wie es sich mit Daten, Data-Analytics, Machine-Learning etc. verhält.

https://de.eas-mag.digital/machine-learning-garbage-in-garbage-out/

Veröffentlicht am: 12. April 2019
Kategorie: Software